نبدأ برسم خريطة لعمليّاتك الحالية (الأدوات، نقاط التسليم بين الفريق، الموافقات)، ثم نؤتمت الأجزاء المتكرّرة من دون التأثير على الموثوقية. الهدف هو نمو عملي للشركات الصغيرة والمتوسطة: توجيه أسرع للطلبات، متابعة أفضل، تقارير أنظف، وأخطاء أقل—مدعوم بتوثيق ونتائج قابلة للقياس، مع إبقاء البشر ضمن الحلقة بشكل أساسي.
نربط الأدوات التي تستخدمها بالفعل ونؤتمت العمليات اليومية مثل التقاط العملاء المحتملين، التوجيه، المتابعات، التلخيص، التحديثات الداخلية، والتقارير. نرتّب الأولويات حسب الأثر (وقت موفَّر، أخطاء أقل، استجابة أسرع)، ثم نبني الأتمتة بمدخلات/مخرجات واضحة كي يبقى سير العمل ثابتاً مع نمو فريقك.
نطلق شات بوتات ذكاء اصطناعي للمواقع وقنوات المراسلة للتعامل مع الأسئلة الشائعة، تأهيل العملاء المحتملين، جمع التفاصيل، وتوجيه المحادثات إلى الشخص المناسب. وعند الحاجة، نستخدم تدفّقات موجّهة مع صياغة بالذكاء الاصطناعي كي تبقى الردود متسقة، ويتم تصعيد الحالات الخاصة إلى البشر بدلاً من التخمين.
الأتمتة تعمل على المدى الطويل فقط عندما تكون مُسيطرًا عليها. نضيف ضوابط للنبرة والتوجيه والإجراءات، مع خطوات موافقة للعمليات الحسّاسة. كما نمنع الحلقات المتكررة، نقلّل مخاطر الرسائل المزعجة، ونحدد طريقة التعامل مع الاستثناءات عند نقص البيانات أو فوضويتها—حتى يدعم النظام اتخاذ القرار من دون مفاجآت محفوفة بالمخاطر.
تحصل على رؤية واضحة لما حدث ولماذا: سجلات التشغيل (Triggers)، سجلات الإجراءات، تتبع النجاح/الفشل، ومسارات واضحة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بعد الإطلاق، نحسّن المطالبات والقواعد والتوجيه بناءً على النتائج الفعلية، ونطوّر سير العمل من دون كسر ما يعمل بالفعل.
الخطوات بسيطة: اكتشاف ورسم خريطة سير العمل، تحديد النطاق والأولويات، تصميم المنطق مع فحوصات أمان، البناء والدمج، اختبار سيناريوهات حقيقية والحالات الطرفية، ثم الإطلاق تدريجياً مع إرشاد الفريق. النتيجة هي أتمتة مستقرة تواصل العمل بعد الإطلاق—وليست عرضاً تجريبياً لمرة واحدة.
مقالات عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الذكاء الاصطناعي تركّز على سير عمل واقعي: اختيار ما يجب أتمتته، وضع القواعد والموافقات، ربط الأدوات، وقياس الوقت الذي يتم توفيره. مُصمّمة لعمليات لبنان، حيث تهمّ الوضوح والموثوقية أكثر من التجارب.