Nous commençons par cartographier votre processus actuel (outils, relais, validations), puis nous automatisons les tâches répétitives sans compromettre la fiabilité. L’objectif : une croissance pragmatique pour les PME—un routage plus rapide, de meilleurs suivis, un reporting plus propre et moins d’erreurs—avec de la documentation, des résultats mesurables, et des humains intégrés dans la boucle par conception.
Nous connectons les outils que vous utilisez déjà et automatisons les opérations du quotidien : capture de leads, routage, relances, résumés, mises à jour internes et reporting. Les automatisations sont priorisées par impact (temps gagné, moins d’erreurs, réponses plus rapides), puis construites avec des entrées/sorties claires pour que le workflow reste stable à mesure que votre équipe grandit.
Nous déployons des chatbots IA pour les sites web et les canaux de messagerie afin de gérer les FAQ, qualifier les leads, collecter les informations et router les conversations vers la bonne personne. Quand nécessaire, nous combinons des parcours guidés et la rédaction assistée par IA pour garantir des réponses cohérentes, et nous escaladons les cas particuliers vers des humains plutôt que de deviner.
L’automatisation ne tient dans le temps que si elle est contrôlée. Nous ajoutons des garde-fous sur le ton, le routage et les actions, ainsi que des étapes de validation pour les opérations sensibles. Nous évitons aussi les boucles, réduisons les risques de spam et définissons la gestion des exceptions pour les données manquantes ou désordonnées—afin que le système aide à la décision sans créer de surprises risquées.
Vous gagnez en visibilité sur ce qui s’est passé et pourquoi : logs de déclenchement, logs d’actions, suivi succès/échec et parcours de diagnostic clairs. Après le déploiement, nous affinons les prompts, les règles et le routage selon les résultats réels, et nous améliorons le workflow sans casser ce qui fonctionne déjà.
Le processus est simple : découverte et cartographie du workflow, définition du périmètre et des priorités, conception de la logique avec contrôles de sécurité, construction et intégration, tests sur des scénarios réels et des cas limites, puis déploiement progressif avec accompagnement de l’équipe. Le résultat : une automatisation stable qui continue de fonctionner après la mise en ligne—pas une démo ponctuelle.
Des articles sur les agents IA et l’automatisation par IA, centrés sur des workflows réels : quoi automatiser, définir des règles et des validations, connecter vos outils, et mesurer le temps gagné. Pensés pour les opérations au Liban, où la clarté et la fiabilité comptent plus que les expérimentations.